气象人机交互系统在1996年汛期中的应用     

徐延锋  吴富山 《气象与环境科学》1997,(2):11-12

介绍了气象人机交互系统的基本功能及１９９６年汛期在我省的应用，指出了系统目前的不足之处，并提出了相应的修改意见。  相似文献   

对非线性模型参数识别的一种改进方案     

吴占宁 《气象教育与科技》1997,(2):7-11

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713,714CD天气雷达线路设计特点及改进建议   总被引：2，自引：0，他引：2  

潘新民 《气象与环境科学》1997,(2):41-42

论述了７１３、７１４ＣＤ天气雷达线路设计的特点，在可靠性，可维修性及雷达定标精度等方面进行了对比分析，并对今后雷达线路设计应注意的问题提出了自己的见解。  相似文献   

改进钻头与降低成本     

Turner  E 胡明友 《探矿工程译丛》1997,(1):43-46,13

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利用ARGO资料改进海洋资料同化和海洋模式中的物理过程   总被引：8，自引：1，他引：8  

张人禾  刘益民  殷永红  史历 《气象学报》2004,62(5):613-622

国际ARGO计划的实施每年将可提供多达 10万个剖面 (0～ 2 0 0 0m水深 )的海水温度和盐度资料 ,这些资料的获取无疑将会大大促进海洋和大气科学的发展 ,使人们加深对海洋过程的了解 ,揭示海 气相互作用的机理 ,为长期天气预报和短期气候预测提供模式初始场 ,提高长期天气预报和短期气候预测的能力。如何利用这些资料开展研究工作以及在实际业务中应用这些资料是目前大气和海洋科学界的一个前沿课题。本研究将ARGO浮标资料引入了国家气候中心的NCC GODAS同化系统 ,结果分析表明 ,同化ARGO资料后所得到的海温场在三大洋中不仅在温度数值的大小 ,而且在分布形式方面都与观测场具有较好的一致性 ,可以很好地反映出观测到的冬季和夏季海温的分布形式以及海温的季节变化特征和异常特征。本研究还应用最新的ARGO海洋观测资料 ,通过建立新的热带西太平洋次表层海温参数化方案 ,改进了Zebiak Cane(1987)海洋模式 (ZC模式 ) ,克服了ZC模式几乎没有模拟赤道西太平洋表层和次表层海温变化能力的缺陷。在ZC模式中引用新的次表层海温参数化方案后 ,在赤道西太平洋不仅次表层海温的模拟得到了改善 ,对海面温度异常的模拟也有了较大的改进 ,不仅模拟出了赤道西太平洋表层和次表层海温异常的年际变化特征 ,也模拟出了与观  相似文献   

地理课堂教学失误例析     

尹玉  王兆军 《地理教学》2004,(11):37-38

课堂教学时间长了，每个教师都会形成自己的教学习惯。这些习惯良莠不齐，有优秀的、值得推广的地方，也有失误之处需要改进和克服。怎么才能找出自己的失误之处，不断地加以改进，这是每个教师都需要不断思索的问题。下面列举一些我们在十几年教学和听课中了解的教师教学失误之处，供大家参考。  相似文献   

分级诊疗政策背景下的乡村医疗服务空间可达性研究——以山东省新泰市为例     

王明杰  余斌  卓蓉蓉  胡书玲  王权坤 《地域研究与开发》2019,38(5)

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基于主体功能区约束的大气污染物总量控制目标分配研究   总被引：1，自引：0，他引：1  

蒋洪强  张静  卢亚灵  刘年磊 《地域研究与开发》2015,(3)

考虑经济发展水平、污染物排放现状、污染物治理水平、空气质量,特别是国家主体功能区环境目标约束等因素,构建大气污染物排放总量分配的指标体系,用改进的等比例分配方法对2015年国家SO2,NOx总量控制目标进行区域分配。分配结果表明:SO2和NOx削减量大的省份主要集中在华北平原及其周围地区,这些地区污染物排放量大、空气质量较差;削减比例较大的地区主要集中在西部地区以及北京、天津2个直辖市,这些地区单位GDP能耗高、工业污染物去除率低、空气质量差;削减量相对较小的地区主要集中在西南和南部一些省份;削减比例较小的地区主要集中在中南部和南部几个省份,这些地区污染物排放量相对较少,空气质量好于其他省份。  相似文献   

一种基于SAR影像的绿潮分布信息提取方法          下载免费PDF全文

宋清泉  王春晓 《海洋测绘》2020,40(5):49-52

为基于SAR影像准确的提取海域中的绿潮范围,利用黄海地区2016年7月4日的RADARSAT-2卫星影像,分别运用马尔科夫随机场、最小核值相似区和局部二值模式3种算法提取绿潮并进行对比,提出了综合马尔科夫随机场和最小核值相似区算法。结果表明,3种算法中马尔科夫随机场算法提取效果最好,与实际情况最为接近,但改进的绿潮提取算法,提取效果更好,精度比单独使用马尔科夫随机场算法提高了18%。  相似文献   

改进后灰色神经网络及短期基坑沉降预测研究     

夏磊凯  黃其欢  夏晨翔  吴海兵 《测绘工程》2016,25(6):56-60

在短期基坑沉降监测中,由于数据量少且呈非线性变化,沉降模型很难准确建立。灰色GM(1,1)对数据少、趋势性强、波动小的数据有较高的预测精度,但不能模拟复杂的非线性函数;BP神经网络可以对非线性数据进行学习训练,具有自学习、自适应能力;通过将GM(1,1)与BP神经网络组合,并优化网络部分的学习率、权值和阈值等,建立一种改进的灰色神经网络模型,该模型具有对非线性数据自学习、自适应能力和预测精度更高等优点。通过某基坑沉降监测分析,验证改进的灰色神经网络模型预测精度更高,适合短期建模,具有很好的实用性。  相似文献